Veštačka inteligencija munjevitim brzinom prodire u svet medicine, što potvrđuje i najnovije istraživanje. Naime, SleepFM, veliki jezički model (LLM) kog su razvili istraživači sa Stenforda, čita aktivnost mozga, srčani ritam, respiratorne signale, pokrete nogu i očiju dok osoba spava, kako bi procenio rizik od bolesti.
Podatke su obezbedile medicinske ustanove koje ocenjuju obrazac sna preko noći, a podeljeni su u petosekundne segmente, koji su delovali kao "reči" za obuku pomenutog modela.
"SleepFM u suštini uči jezik sna", naglašavaju naučnici.
Istraživači su ove podatke dopunili individualnim zdravstvenim dosijeima pacijenata kako bi obučili AI da predviđa buduće bolesti.
Model je bio tačan najmanje 80 odsto vremena kada je predviđao da li će pacijent razviti Parkinsonovu bolest, Alchajmerovu bolest, demenciju, hipertenzivnu srčanu bolest, srčani udar, rak prostate i rak dojke. Takođe je ispravno predvideo smrt pacijenta 84 odsto vremena.
Manje precizan je bio u predviđanju pacijenata sa hroničnom bubrežnom bolešću, moždanim udarom i aritmijom, koja se smatra nepravilnim radom srca, koju je otkrio u najmanje 78 odsto slučajeva.
"Beležimo neverovatan broj zdravstvenih signala kada proučavamo san. To je vrsta opšte fiziologije koju proučavamo osam sati kod subjekta koji je potpuno pod kontrolom", kažu.
Autori studije su naveli da je kombinacija svih podataka pomogla modelu da postigne najpreciznija predviđanja. Na primer, telesni signali koji nisu u sinhronizaciji, kao mozak koji izgleda kao da spava, a srce kao da je budno, ukazivali su na problem.
Stenford je najavio da će sledeće u bazu podataka SleepFM dodati podatke sa nosivih uređaja, kako bi dalje poboljšali predviđanja modela.
Istraživači su takođe napomenuli da je njihova studija koristila samo ljude koji su već sumnjali na postojeće zdravstvene probleme zbog učešća u ispitivanjima, što znači da uzorak nije reprezentativan za sposobnost AI da otkriva bolesti u opštoj populaciji, prenosi Juronjuz.
U novom istraživanju objavljenom u časopisu Nature, istraživači su obučavali AI model koristeći preko 580.000 sati podataka o snu prikupljenih od 65.000 pacijenata u periodu od 1999. do 2024. godine.