Veštačka inteligencija može da otkrije rak pankreasa godinama pre dijagnoze, otkriva studija

Rak pankreasa spada među najsmrtonosnije oblike raka i takođe se u ogromnom broju slučajeva otkrije tek u uznapredovalom stadijumu - procene pokazuju da se kod oko 80-90 odsto pacijenata dijagnoza postavlja nakon što se bolest već proširila. Činjenica je da se bolest ne otkriva na vreme, ali novo istraživanje naučnika moglo bi to da promeni - razvili su novi sistem veštačke inteligencije pod nazivom REDMOD (model za rano otkrivanje zasnovan na radiomici), koji je testiran na snimcima ljudi kojima je kasnije dijagnostikovan rak pankreasa.

Rezultati koji obećavaju

U skoro 3 od 4 slučaja, REDMOD je uspeo da uoči najčešći oblik raka pankreasa u proseku 16 meseci pre zvanične dijagnoze. To je skoro dvostruko bolje od rezultata lekara koji su pregledali snimke bez pomoći veštačke inteligencije.

U nekim slučajevima, sistem je uočio sumnjive promene i više od dve godine ranije, a istraživači smatraju da bi u budućnosti mogao da otkrije rak i do tri godine pre dijagnoze.

Kako sistem radi

Za razliku od klasičnog pristupa koji traži jasne tumore, AI traži suptilne promene u strukturi tkiva koje ljudsko oko teško može da primeti. Tokom razvoja, sistem je "naučen" na 969 snimaka pankreasa, kako bi prepoznavao najranije znake bolesti.

Nakon toga je testiran na:

• 63 snimka pacijenata koji su kasnije dobili dijagnozu raka
• 430 kontrolnih, zdravih pacijenata

Od 63 slučaja, AI je tačno označio 46 kao sumnjive (73 odsto).
Lekari koji su ih paralelno pregledali uočili su rane znake u samo 38,9 odsto slučajeva.

Lažno pozitivni slučajevi

Od 430 zdravih pacijenata, sistem je 81 pogrešno označio kao sumnjive. To znači da bi u praksi neki ljudi bili upućeni na dodatne analize iako nemaju rak.

Šta ovo znači za budućnost

Istraživači kažu da bi ova tehnologija mogla da omogući pomak od kasne dijagnoze ka vrlo ranom, preventivnom otkrivanju bolesti. Ključna ideja je da se snimci, koji se često rade iz drugih razloga, koriste i za rano otkrivanje rizika.

Ipak, pre primene u praksi potrebno je:

• testiranje na većim i raznovrsnijim grupama
• integracija u rad bolnica i lekara

Naučnici ističu da dosadašnji rezultati pokazuju da sistem može pouzdano da prepozna rane, "skrivene" znake bolesti i da predstavlja dobru osnovu za primenu veštačke inteligencije u ranom otkrivanju jednog od najsmrtonosnijih karcinoma.

Istraživanje je objavljeno u časopisu Gut, a prenosi Science alert.